Одни и те же вопросы
Опытные специалисты ежедневно отвечают на типовые вопросы, которые можно закрывать автоматически.
ИИ-агент отвечает на типовые вопросы, находит клиента в CRM и передаёт сложные обращения специалисту.
Команда обрабатывает больше запросов без постоянного увеличения штата.
Решение сначала внедрено в собственной службе поддержки «Максима Консалтинг».
Опытные сотрудники тратят время на повторяющиеся вопросы, а в периоды высокой нагрузки обращения накапливаются.
Опытные специалисты ежедневно отвечают на типовые вопросы, которые можно закрывать автоматически.
В отчётные периоды обращений становится больше, и клиентам приходится дольше ждать ответа.
Вечером и в выходные клиенту некому ответить и определить, кому передать его вопрос.
Агент принимает сообщение клиента, получает необходимые данные из CRM, ищет ответ в базе знаний и решает, можно ли ответить автоматически.
Клиент пишет в подключённый канал, например в MAX.
Агент определяет организацию по ИНН или другим данным и получает необходимую информацию о клиенте.
Агент понимает, с чем обратился клиент: технический вопрос, документы, продажи или другая задача.
Агент использует только согласованные инструкции и материалы компании.
На типовой вопрос агент отвечает самостоятельно. Сложное обращение передаёт нужному сотруднику.
Специалист получает историю диалога, сведения о клиенте и уже собранные данные. Клиенту не приходится повторять вопрос заново.
Агент не придумывает ответ. Если согласованного решения нет, обращение передаётся специалисту.
Для первого этапа достаточно подключить один канал и автоматизировать один понятный процесс. На обследовании мы определим, с чего лучше начать.
«Максима Консалтинг» входит в топ-100 партнёров 1С и сопровождает около 3 000 клиентов.
Мы начали с собственной службы поддержки.
При высокой нагрузке команда не успевала одновременно отвечать на типовые вопросы и выполнять сложные работы.
ИИ-агент принимает обращения в MAX, находит клиента в CRM, отвечает по базе знаний и передаёт сложные вопросы сотрудникам.
Посмотреть путь обращенияПроектирование агента и рабочего процесса.
Первые обращения через MAX с данными из CRM.
Перевод основного потока и контроль качества.
По экспертной оценке команды, ИИ способен самостоятельно обрабатывать до 50–60% типовых обращений. Фактический показатель зависит от структуры обращений и качества базы знаний конкретного партнёра.
Покажем весь путь: от первого сообщения клиента до ответа ИИ или передачи вопроса специалисту.
Обращение сразу поступает на первую линию поддержки.
MAX · 09:42Вы увидите, как агент находит клиента, определяет тему вопроса, использует базу знаний и сохраняет всю информацию для сотрудника.
Проверьте решение на одном процессе, прежде чем расширять автоматизацию.
Результат: после пилота у вас остаются настроенный ИИ-агент, база знаний, маршруты передачи обращений и необходимые доступы. Для дальнейшей работы потребуется лицензия Nodes.
Мы настраиваем не только ИИ-агента, но и весь порядок работы: какие данные он получает, где ищет ответы и когда передаёт обращение сотруднику.
В результате компания получает понятный процесс, в котором ИИ закрывает типовые вопросы, а сотрудники занимаются задачами, требующими опыта и ответственности. Для дальнейшей работы нужна лицензия Nodes; сервер, доступы и API-ключ языковой модели могут принадлежать клиенту.
Мы заранее определяем, какие данные видит агент, откуда он берёт ответы и какие обращения обязан передавать сотруднику.
Агент получает только ту информацию, которая нужна для обработки обращения.
Доступы и подключения настраиваются с учётом требований вашей компании.
Каждый сотрудник получает доступ только к тем данным и функциям, которые нужны для его работы.
Агент отвечает только на основании согласованных инструкций и материалов.
Если агент не уверен в ответе или вопрос требует решения сотрудника, обращение передаётся специалисту.
Агент не закрывает сложные обращения без участия ответственного сотрудника.
Порядок обработки данных зависит от выбранной языковой модели, подключённых систем и требований компании. Его согласуем на этапе обследования.
Решение работает на платформе Nodes. В ней объединены сотрудники, ИИ-агенты, задачи, документы, чаты и подключённые системы.
Мы настраиваем Nodes под работу вашей компании: подключаем CRM и каналы связи, готовим базу знаний и задаём правила обработки обращений.
Мы создавали это решение прежде всего для себя. Наша служба поддержки постоянно сталкивалась с повторяющимися вопросами, а в периоды высокой нагрузки сотрудники не успевали отвечать всем достаточно быстро.
Мы подключили ИИ-агента к MAX, CRM и базе знаний, проверили его на реальных обращениях и только после этого начали предлагать решение другим партнёрам 1С.

После первой линии поддержки решение можно постепенно расширять на другие повторяющиеся задачи компании.
Для каждого нового направления отдельно определяем задачу, данные и порядок работы.
Если вашего вопроса нет в списке, оставьте заявку — разберём вашу задачу.
Нет. ИИ-агент отвечает на типовые вопросы, а сложные и спорные обращения остаются у специалистов.
По экспертной оценке команды, ИИ-агент может самостоятельно обрабатывать до 50–60% типовых обращений. Фактический показатель зависит от тематики вопросов и качества базы знаний партнёра.
Нет. MAX используется в нашем первом рабочем решении. Другой канал можно подключить после проверки его возможностей и правил доступа.
ИИ-агент не придумывает решение. Он передаёт обращение сотруднику вместе с историей диалога и уже собранными данными.
Nodes можно разместить в облаке или на сервере компании. Вариант выбираем с учётом подключаемых систем и требований к данным.
Расходы на языковую модель может оплачивать клиент. Подходящий вариант согласуем до начала работ.
Да, в пределах согласованных доступов и настроек. Изменения важных правил следует проверять на тестовых обращениях.
Ориентир — около двух месяцев. Срок отсчитывается после получения необходимых доступов и материалов и включает настройку, работу с реальными обращениями и анализ результатов.
Стоимость рассчитываем после обследования. Сначала изучаем работу поддержки, затем определяем нужные каналы, CRM, базу знаний и количество ИИ-агентов.
На демонстрации покажем путь обращения, разберём вашу задачу и обсудим состав пилота.